Автоматизация SEO через AI-агентов — это история о миграции ручной работы, а не о её исчезновении.
Автор провёл год, прогнав задачу через три архитектуры: локальный YAML-оркестратор на Django, облачный workflow на Dify с Tavily, потом офис AI-сотрудников с распределёнными ролями. 494 уникальные задачи в исследовании рынка, 50 продуктовых кандидатов, рабочие чаты по 70+ итераций — выглядит внушительно.
Последняя строчка статьи тихая: «рост трафика свежий и пока не подтверждён данными».
Вот что остаётся за кадром большинства постов про AI-SEO-пайплайны: человек из процесса не вышел. Автор сам формулирует это как принцип: «автоматизировать только после устойчивого ручного процесса», а владелец проекта остаётся в критических точках. Ручная работа просто сменила характер: был SEO-специалист за экраном, стал разработчик, который строит систему, проверяет артефакты и перезапускает роли при исчерпании контекста.
Честность кейса в том, что незаконченные результаты признаются вслух, а не прячутся под «работа продолжается». За техническими деталями по Dify + Tavily и логике распределения ролей стоит читать.