Все строили стратегию одинаково: сначала в топ Google, потом ИИ подтянется сам. Логика казалась железной — модели же читают веб.
Не подтянулся.
Один сайт, три месяца данных GSC, 358 ответов от шести моделей — ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, GigaChat, Алиса AI. Результат: пять страниц в топ-5 — ни одного цитирования. Две страницы на позициях 17–18 с нулём кликов за весь период — 9 и 3 цитирования соответственно. Ещё шесть страниц вообще отсутствовали в Search Console, но ИИ на них ссылался. 📉
За кадром остаётся неудобная деталь: у поиска и у моделей разная единица отбора. Поиск ранжирует страницу по запросу. Модель вытаскивает фрагмент по смыслу вопроса — и частично из обучающих данных, которые никак не связаны с текущим индексом Google. 🧩
Практически это означает: два канала, две стратегии. Страница «пригодная для цитирования» — другой зверь, чем страница «оптимизированная под клик». Топ-5 больше не является автоматическим пропуском в ИИ-ответы. Кто первым переложит ресурс в «пригодность для моделей» — получит канал, который конкурент пока даже не замеряет.
Методология, код и таблица с данными: Habr - SEO