Дискуссия годами ходит по кругу: одни говорят «работает, сам видел», другие — «давно научились определять». Обе стороны правы. Просто говорят о разном.
Механизм не в том, что алгоритм слепой. Синтетические сессии просачиваются в обучающие данные, и если фильтр их пропустил, модель честно воспринимает их как сигнал реального спроса. Речь о загрязнении обучающей выборки изнутри.
Детекция не может быть идеальной по структурной причине: нишевый сайт упомянул блогер — поведение изменилось. ПФ-ферма накрутила 500 визитов — тоже изменилось. Чтобы не фильтровать реальные всплески вместе с манипуляциями, система вынуждена держать зону неопределённости. В эту зону часть синтетики и проваливается.
На низкочастотниках это работает лучше всего: естественных событий мало, синтетика занимает большую долю выборки, сдвиг ощутимее. Плюс петля самоподкрепления: рост позиции → больше органических кликов → модель воспринимает это как подтверждение.
Правильный вопрос не «видит ли Яндекс накрутку», а «какую долю он вынужден пропускать ради чувствительности к реальному спросу». Ответа не будет. Но то, что эта доля больше нуля, доказывает сам рынок.