Когда агентство публикует «разбор алгоритмов векторного поиска» через блог биржи ссылок, полезное в нём всё равно можно найти — если знать, где искать.
«Алгоритм Proxima» — собственная классификация Demis Group, а не официальная методология нейросетей. Три уровня оценки контента, пять сигналов цитируемости — это их внутренняя рамка. Реальные механизмы векторного поиска никто из вендоров не документирует настолько детально.
Тем не менее советы рабочие. Самодостаточные фрагменты по 3–5 предложений, уникальные данные вместо пересказа, структура под прямые вопросы — именно это повышает шансы на цитирование в ChatGPT, Perplexity и Алисе. Кейсы в статье тоже есть: +47% видимости в поиске с Алисой у одного клиента, +165% прямого трафика у другого. Самопиар — но хотя бы с цифрами.
Для тех, кто только начинает разбираться в GEO-оптимизации: хороший вводный конспект. Для тех, кто за темой следит: ничего нового, но как чеклист сойдёт.